Hirotsugu Akaike (赤池 弘次) (5 de novembro de 1927 - 4 de agosto de 2009) foi um especialista em estatística japonês.
Nos anos 1970 formulou um critério de informação para a identificação de modelo, conhecido como critério de informação de Akaike (AIC).
Em 2006, Akaike recebeu o Prémio Kyoto pelas suas contribuições para a ciência e modelagem estatística.
Em entrevista, explicou como estudou modelos de análise estatística para resolver problemas reais. Interessou-se sobretudo por modelos em que os dados pudessem ser manipulados. Este tipo de análise resultou da forma como eram analisadas sequências de preços; havia concluído que essas análises, feitas em termos temporais, eram praticamente inúteis. O modelo de análise que criou, e que tem o seu nome, foi aplicado ao estudo da fluidez de tráfico automóvel em grandes cidades. O mesmo modelo foi aplicado na indústria têxtil. Foi um sucesso.
Ao longo de 10 anos, Hirotugu Akaike foi contactando com pessoas influentes com quem desenvolveu a confiança para propor o uso do seu modelo estatístico, o que fez sempre com sucesso.
Hirotugu Akaike considerava que o seu modelo tinha sido fruto de um acaso afortunado e que era um modelo realmente simples. Na realidade, o seu percurso foi complexo, pois não havia nenhum ramo da engenharia ou da estatística em que o seu modelo se encaixasse. Assim sendo, esteve sempre nos limites de outras ciências e de outras atividades além do tráfego automóvel e indústria. O seu modelo estatístico foi alargando o seu âmbito até à análise de procedimentos industriais complexos, incluindo o aproveitamento da produção de energia, que era feito já com grande qualidade.
O seu modelo estatístico era também apropriado para o estudo e previsão de situações futuras com grande rigor.
Embora o seu modelo tivesse sido sujeito a críticas, continuou o seu trabalho, aplicando-o ao estudo do clima e sismologia.
Previsão e entropia foram também objeto de aplicação do modelo, assim como a formulação de hipóteses partindo de dados (informações não numéricas).
A sua obra publicada é extensa:
AKAIKE, H. (1956). On a zero-one process and some of its applications. Ann. Inst. Statist. Math. 8 87-94.
AKAIKE, H. (1959). On the statistical control of the gap process. Ann. Inst. Statist. Math. 10 233-259.
AKAIKE, H. (1967). Some problems in the application of the cross spectral method. In Spectral Analysis of Time Series (B. Harris, ed.) 81-107. Wiley, New York.
AKAIKE, H. (1968). On the use of a linear model for the identification of feedback systems. Ann. Inst. Statist. Math. 20 425-429.
AKAIKE, H. (1970). On a semi-automatic power spectrum estimation procedure. In Proceedings of the Third Hawaii International Conference on System Sciences 974-977. Western Periodicals Company, Honolulu.
AKAIKE, H. (1974a). A new look at the statistical model identification. IEEE Trans. Automat. Control AC-19 716-723.
AKAIKE, H. (1974b). Markovian representation of stochastic processes and its application to the analysis of autoregressive moving average processes. Ann. Inst. Statist. Math. 26 363-387.
AKAIKE, H. (1977a). An objective use of Bayesian models. Ann. Inst. Statist. Math. 29 9-20.