Ce Jour-là

Herbert Glejser

Économiste belge

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Herbert Glejser (né le 2 janvier 1938 à Vienne et mort le 20 janvier 2024 à Namur) est un économiste belge, professeur d'université en Sciences économiques et économétrie.

Chercheur spécialisé en macroéconomie appliquée, il est principalement connu pour le test statistique d'hétéroscédasticité qu'il a formulé en 1969 et qui porte son nom Glejser test (en).

Avec Jean Waelbroeck, il fonde en 1969 la European Economic Review dont il sera Rédacteur en chef et éditeur durant 25 ans. Jeune auteur de poésie, son recueil de poèmes La rencontre à l'aube a été publié en 1954.

Herbert Glejser est né le 2 janvier 1938 à Vienne, en Autriche, dans une famille juive. La même année, en raison de l’Anschluss, ses parents doivent fuir Vienne et se réfugient avec lui en Belgique. Ils acquerront la nationalité belge en 1955.

Herbert Glejser remporte à 15 ans, en mars 1953 le deuxième prix du concours d'éloquence de l'Université populaire de Saint-Gilles.

Féru de poésie, son recueil La rencontre à l'aube a été publié en 1954, alors qu'il n'a que 16 ans.

Après ses études secondaires à l'Athénée royal de Bruxelles, il entame son parcours académique à 16 ans à l'Université libre de Bruxelles (ULB) en faculté de Sciences sociales, politiques et économiques, tout en poursuivant en parallèle des études d'ingénieur commercial à l'École de Commerce Solvay (actuelle Solvay Brussels School of Economics and Management). Il obtient à 20 ans, en juillet 1958, le grade d'Ingénieur commercial, en mars 1963, à 25 ans, le titre de Docteur en Sciences économiques, et à 31 ans celui de Professeur.

Dès 1959, à 21 ans, Herbert Glejser est engagé comme Secrétaire et Chargé de recherche au [Département d'économie appliquée de l'ULB (DULBEA), centre de recherche de la Solvay Brussels School of Economics and Management et de l’Université Libre de Bruxelles.

Assistant professeur à l'ULB à partir de 1963, Herbert Glejser est nommé Professeur en Sciences économiques en 1969.

En 1976, il édite l'ouvrage Quantitative studies of international economic relations.

Spécialisé en macroéconomie, en 1981 il fait partie des rares économistes belges qui se positionnent, contre l'avis de la Banque nationale de Belgique, en faveur d'une dévaluation du franc belge, jugée inéluctable pour sauver "ce «monstre impossible» qu'était devenue l'économie belge". La dévaluation aura lieu en février 1982.

Herbert Glejser a occupé des chaires dans les universités belges de Bruxelles (ULB et VUB) dès 1969, et de Namur (Facultés universitaires Notre-Dame de la Paix, FUNDP) dès 1974. À l'étranger, il a été professeur invité notamment aux États-Unis au Massachusetts Institute of Technology (MIT) en 1970 et 1974, à la University of California Berkeley en 1970, à la University of California at Los Angeles (UCLA) en 1991; en Israël à l'Université hébraïque de Jérusalem en 1980-1981, en Allemagne, à la Ludwig-Maximilians-Universität München en 1996, ou au Brésil à l'Université fédérale du Minas Gerais en 1996.

Membre du Conseil de la European Economic Association de 1986 à 1990, il a également été Consultant pour la Communauté européenne à partir de 1993.

Herbert Glejser a reçu en 1974 la prestigieuse Bourse Fulbright, une bourse de professeur invité à l'Université d'Harvard. Il a été titulaire de la Chaire Francqui décernée par la Fondation Francqui en 1982-1983, et lauréat du Prix Pommerehne de l'Association for Cultural Economics International (ACEI) en 2002 pour l'article Efficiency and inefficiency in the ranking in competitions: The case of the Queen Elisabeth Music Contest, écrit en collaboration avec Bruno Heyndels.

Herbert Glejser meurt le 20 janvier 2024 à Namur à l'âge de 86 ans.

En mars 1969, Herbert Glejser publie A New Test for Heteroskedasticity dans le Journal of the American Statistical Association.

Il y développe un nouveau test de l'hétéroscédasticité, inspiré du Park test (en) paru trois ans plus tôt dans Econometrica (1966).

Herbert Glejser compare favorablement son test à celui de Goldfeld et Quandt (1965): « [T]he new test seems to compare favourably, except perhaps in the case of large samples ».

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